Origine et orientation
Le moteur Infos AI est repositionné comme une technologie éditoriale interne au service de Kumba Media et de futures offres de veille.
Technologie interneTechnologies spécialisées
Veille éditoriale assistée par IA
Kumba Intelligence
Transformer des flux dispersés en veille exploitable.
Kumba Intelligence industrialise la collecte de sources, la préparation assistée par IA, la catégorisation et la modération sans supprimer la responsabilité éditoriale humaine.
Technologie interne
Produit Kamit · conçu à Dakar
Kumba Intelligence
Horaire
collecte automatisée
Humain
validation éditoriale
Multi-source
veille structurée
À qui s’adresse Kumba Intelligence ?
Rédactions, équipes de veille, analystes et organisations suivant de nombreuses sources.
Pourquoi ce produit
Une expérience existante, recentrée sur un usage précis.
Résultat recherché
Un moteur de collecte, enrichissement et classement de contenus qui soutient la production éditoriale et la veille.
Fonctionnalités clés
Un socle riche, sans devenir une usine à gaz.
Chaque bloc répond à un parcours identifiable et peut être activé progressivement selon la maturité de l’organisation.
01
Collecte de sources
Flux RSS, sources configurables et détection des nouveaux contenus.
02
Préparation assistée
Reformulation, synthèse et enrichissement avec contrôle humain.
03
Classement automatique
Catégories, pays, régions, types, tags et dossiers.
04
Modération
File éditoriale, édition, validation, publication et corbeille.
05
Opportunités
Emplois, appels d’offres et concours structurés par marché.
06
Diffusion et mesure
Newsletter, RSS, bannières, SEO et statistiques.
Mise en œuvre
Commencer petit. Prouver. Étendre.
Le déploiement est organisé autour d’un premier périmètre utile, avec des responsabilités et des critères d’adoption clairs.
- 01
Cadrage
Nous identifions les utilisateurs, les données et le résultat métier attendu.
- 02
Configuration
Le produit est paramétré selon l’organisation, les rôles et les processus.
- 03
Pilote
Une équipe restreinte teste les parcours sur des situations réelles.
- 04
Déploiement
La mise en service s’accompagne de formation, mesure et améliorations.
Secteurs concernés
Conçu pour des contextes concrets.
Médias
Veille
Appels d’offres
Intelligence économique
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